2019喀山未来技能之机器学习和大数据技术规程
计算机辅助学习是一种数据分析的实现，不需要使用明确确定的算法。近十年来，计算机辅助学习在无人驾驶汽车、语音识别、有效搜索系统等领域得到了应用。目前，计算机辅助学习已经在我们的日常生活中根深蒂固。
由于行业积累了大量的大数据运营实践经验，以及工具和系统，使得将这些经验应用于解决各种各样的任务成为可能。将Hadoop与MapReduce、Spark、Pig或Hive一起使用，实际上并不需要这样做深入的编程知识。通过使用现代软件工具，可以对模型进行预测，并使用图形对问题进行建模。这种技能形成了正确的数据处理技能、有效的数据交换技能和对大复杂数据集的基本侦察能力。
